작가
수밋 고디얄
소개
클라우드 성숙도는 높아지고 있지만, 모든 기술의 발전에도 불구하고 기업들은 여전히 예상보다 더 복잡하고 시간이 많이 걸리며 비용이 많이 드는 마이그레이션에 어려움을 겪고 있습니다.
전 세계 기업들은 클라우드를 통해 프로세스를 현대화하고 운영을 혁신하고 AI와 자동화를 활용하고자 합니다. 클라우드는 생산성을 개선하고 혁신을 가속화하며 수익을 늘릴 수 있는 큰 잠재력을 제공하여 조직이 확장 가능한 클라우드 기술을 도입하려는 경향이 더 강해집니다.
그러나 대부분의 조직은 온프레미스 인프라를 이전할 때 클라우드 마이그레이션의 복잡성에 직면합니다. 기존 모델은 종종 효율적인 디지털 변환에 대한 장벽이 되고, 느리고 복잡하며 비용이 많이 드는 힘든 마이그레이션 접근 방식이기 때문입니다.
제로코드, 하이퍼 자동화 클라우드 마이그레이션 플랫폼인 Concierto는 일반적인 클라우드 마이그레이션의 비효율성을 해결합니다. Concierto는 프로세스를 자동화하고 간소화하여 기존 방법의 과제를 극복하고 엔지니어링 팀이 위험을 줄이고 다운타임을 최소화하면서 빠르고 효율적으로 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다.
레거시 클라우드 마이그레이션의 과제
회사가 새로운 기술을 채택하고 타사 공급업체가 변경한 사항에 적응해야 할 때, 온프레미스 인프라와 달리 프로세스의 일부로 해결해야 할 문제가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어와 데이터는 마이그레이션 후 제대로 작동하지 않거나 예상대로 액세스할 수 없을 수 있으며, 이는 운영을 중단시키고 원치 않는 혼란을 일으킬 수 있습니다.
기업은 자연스럽게 이런 문제를 완화하려고 노력하지만, 기존의 클라우드 마이그레이션은 종종 비효율적이고, 리소스가 많이 필요하며, 시간이 많이 걸리기 때문에 이러한 과제가 압도적으로 느껴질 수 있습니다.
다음은 조직이 직면하는 가장 일반적인 클라우드 마이그레이션 과제 중 일부입니다.
복잡성과 기술 전문성
모든 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 것은 모든 조직에 고유한 어려움으로, 레거시 마이그레이션에는 전문 기술이 필요하므로 무엇을 해야 하고 무엇을 하지 말아야 하는지 이해하는 것이 중요합니다.
조직은 종종 이러한 프로세스를 관리하기 위해 전문 IT 팀과 클라우드 아키텍트가 필요하지만, 클라우드 엔지니어링 분야는 종종 심각한 기술 격차에 직면합니다. 이러한 격차는 애플리케이션 종속성과 상호 연결된 서비스 간의 이해 부족으로 이어지고, 비효율적인 계획 및 실행으로 이어져 프로세스를 더욱 어렵게 만듭니다.
긴 클라우드 마이그레이션 타임라인
조직이 직면하는 일반적인 문제는 핵심 비즈니스 프로세스에 필수적인 운영 기술(OT)을 클라우드로 옮기는 것입니다. 이러한 시스템은 복잡하고 운영에 너무 깊이 내재되어 있어 서비스 소유자(관리자, 개발자 등)의 전문 기술이 필요한데, 이들은 복잡한 클라우드 환경에서 작업할 기술이 부족할 수 있습니다.
또 다른 요인은 전체 인프라를 마이그레이션하는 데는 지속적인 구성과 테스트가 필요하기 때문에 시간이 더 많이 걸린다는 것입니다. 이는 매우 시간이 많이 걸립니다.
인간의 오류
인적 오류는 클라우드 중단 및 보안 위협의 주요 원인으로, 성공적인 마이그레이션에 상당한 어려움을 초래합니다. 수동 마이그레이션 프로세스는 구성 오류, API 보안 허점, 일관되지 않은 원격 측정 설정 또는 기타 기술적 실수와 같은 인적 오류에 매우 취약하며, 특히 복잡한 인프라를 다룰 때 더욱 그렇습니다. 이러한 오류는 고객 신뢰에 영향을 미치고, 브랜드 평판을 손상시키고, 최종 이익을 손상시키는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
확장성 과제
수천 개의 서버나 애플리케이션을 관리하는 대규모 기업의 경우, 마이그레이션을 확장하는 것은 물류적 악몽이 될 수 있습니다. 레거시 접근 방식은 종종 워크로드를 단계적으로 폐지해야 하므로 프로세스가 길어지고 복잡성이 증가합니다. 그리고 이러한 단계적 접근 방식은 집중적으로 관리하지 않으면 불일치, 오류 및 보안 취약성으로 이어질 수 있습니다.
멀티 클라우드 마이그레이션 과제
멀티 클라우드 마이그레이션은 많은 조직에 큰 장애물이기도 합니다. 단순히 서로 다른 플랫폼에서 워크로드를 갖는 것이 아니라 다양한 환경에서 이러한 워크로드를 원활하게 관리, 통합 및 조정하는 것입니다. 이로 인해 네트워크 복잡성 수준이 높아지고 조직이 클라우드 플랫폼 성능 문제로 오해받을 수 있는 지연, 연결 및 라우팅 문제에 더 취약해집니다.
따라서 진정한 멀티 클라우드 유연성을 달성하려면 도구, API, 보안 프로토콜 및 관리 인터페이스의 불일치를 극복해야 합니다. 그러나 통합된 접근 방식이 없으면 멀티 클라우드 환경이 단편화되고 관리하기 어려워져 민첩성이 제한되고 운영 오버헤드가 증가할 수 있습니다.
클라우드 비용 및 최적화 과제
비용은 클라우드 마이그레이션을 고려하는 조직에서 종종 주요 관심사이며, 특히 레거시 방법이 관련된 경우 더욱 그렇습니다. 클라우드 마이그레이션 투자를 개선하기 위해 IT 리더는 초기 비용을 최적화할 뿐만 아니라 처음부터 클라우드 지출을 더 많이 통제할 방법을 계속 고민합니다. 이는 기존 마이그레이션 방법이 성공적인 마이그레이션 후에도 예산에 부담을 줄 수 있기 때문입니다. 과도한 프로비저닝 리소스와 같은 사항이 클라우드 낭비를 증가시켜 클라우드 비용을 더욱 부풀릴 수 있기 때문입니다.
콘시어토: 레거시 마이그레이션 중단
조직이 점점 더 프로세스를 현대화하고 클라우드 기술을 도입하면서 워크로드, 중요한 애플리케이션 및 운영을 클라우드로 계속 마이그레이션함에 따라 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 레거시 클라우드 마이그레이션의 과제 섹션에서 언급했습니다. Concierto는 마이그레이션 프로세스를 재정의하는 제로코드, 하이퍼 자동화 플랫폼을 제공함으로써 이러한 과제를 직접 해결합니다.
Concierto가 클라우드 마이그레이션을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
제로코드 자동화: 사용자의 복잡성 감소
Concierto는 제로코드 아키텍처로 일반적인 과제를 해결하여 조직이 클라우드 엔지니어나 고도로 숙련된 개발자에 의존하지 않고도 마이그레이션을 관리할 수 있도록 합니다. 사전 구축된 워크플로와 마법사가 사용자를 각 단계로 안내하여 경험이 없는 사용자도 복잡한 마이그레이션을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
하이퍼 자동화: 마이그레이션 타임라인 가속화
Concierto의 하이퍼 자동화 기능은 검색, 계획 및 실행을 자동화하여 마이그레이션을 최대 200% 더 빠르게 만듭니다. 이 접근 방식은 수동 작업을 크게 줄여 수천 개의 서버와 애플리케이션을 포함한 대규모 인프라에 대한 빠른 마이그레이션을 뛰어난 효율성으로 가능하게 합니다.
인적 오류 최소화
Concierto는 인프라 종속성을 발견하고 워크로드를 "이동 그룹"으로 구성하는 것과 같이 오류가 발생하기 쉬운 마이그레이션 측면을 자동화합니다. 이를 통해 다운타임을 방지하고 데이터 보안을 보장하며 호환성 문제를 해결하여 애플리케이션 성능을 저하시키지 않고도 원활한 마이그레이션을 가능하게 합니다.
멀티 클라우드 유연성: 플랫폼 간 마이그레이션의 자유
Concierto의 에이전트 없는 아키텍처는 모든 워크로드의 동시 마이그레이션을 허용하여 중단을 줄이고 운영 연속성을 보장합니다. 기업은 핵심 비즈니스 목표에 집중하면서 전체 인프라를 효율적으로 마이그레이션하고 보안을 개선하며 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
비용 효율성: 성공을 위해 지불하세요
Concierto의 FinOps 접근 방식은 기존 방식보다 최대 50%의 비용 절감을 보장합니다. 성공에 따른 지불 모델은 조직이 성공적인 마이그레이션에 대해서만 비용을 지불하도록 보장합니다. 적정 규모 조정, 비용 분석 및 보고를 위한 도구는 클라우드 비용에 대한 가시성을 제공하여 정보에 입각한 의사 결정과 최적화된 지출을 가능하게 합니다.
클라우드 마이그레이션의 미래를 다시 구상하다
클라우드는 현대 비즈니스의 중추가 되었으며, 효과적인 클라우드 마이그레이션 전략은 기업이 혁신하고, 확장하고, 성장하는 데 필수적입니다. 그러나 클라우드 성숙으로의 여정은 어려움이 따를 수 있습니다. 처음으로 클라우드로 마이그레이션하든 기존 공급업체를 재평가하든, 잘 계획된 마이그레이션은 애플리케이션과 인프라를 모든 클라우드 플랫폼으로 원활하게 이동하는 데 필수적입니다.
Concierto는 자동화된 카탈로그와 마법사를 통해 클라우드 마이그레이션을 간소화하고 가속화하도록 설계되었습니다. 이를 통해 복잡한 코딩, 긴 타임라인, 급증하는 비용의 기존 부담 없이 클라우드의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
Concierto를 사용하면 장기적인 재무 효율성을 위해 클라우드 투자를 최적화하고 있다는 것을 알고 자신 있게 마이그레이션할 수 있습니다. 이를 위해 완전한 가시성과 비용 최적화 권장 사항을 제공하는 AI 지원 통찰력으로 리소스와 지출을 제어하는 중요한 단계를 밟으십시오.
